Tech Trends 2026 advierte que el debate dejó de ser tecnológico y ahora es financiero, operativo y estratégico.

TIJUANA, BC. – La inteligencia artificial dejó de ser una promesa futurista o un simple experimento tecnológico para convertirse en un factor que obliga a las empresas a replantear decisiones clave de negocio, particularmente en regiones con alta concentración industrial como la frontera norte de México.

Así lo señaló Germán Ortiz, socio líder de la industria de Tecnología, Medios y Telecomunicaciones en Deloitte para S-Latam, al referirse al informe Tech Trends 2026, el cual analiza la evolución tecnológica desde una perspectiva estratégica y advierte un cambio de fondo en la forma en que las organizaciones abordan la innovación.

“Hoy la discusión ya no es si adoptar IA, sino dónde escalarla, cuánto invertir y qué riesgos asumir en operaciones industriales, logísticas, comerciales y automotrices, ya que el margen para experimentar se agotó y las organizaciones están obligadas a tomar decisiones con criterios de impacto y control”, expresó.

De acuerdo con el especialista, la inteligencia artificial dejó de ser una conversación tecnológica para convertirse en una decisión estrictamente empresarial, donde el enfoque se centra en el retorno de inversión, la gobernanza y la resiliencia operativa.

El informe subraya que este giro es especialmente relevante para estados como Baja California, cuya dinámica industrial —en sectores como el automotriz, aeroespacial, electrónico y logístico— exige que la adopción tecnológica se evalúe bajo criterios de eficiencia en planta, continuidad productiva y protección de márgenes.

Uno de los hallazgos centrales del estudio señala que las empresas con mayor madurez digital no necesariamente son las que adoptan primero la tecnología, sino aquellas que deciden mejor, integrando la IA a procesos reales con una lógica clara de generación de valor, control financiero y mitigación de riesgos.

En este contexto, la discusión sobre infraestructura adquiere un nuevo peso estratégico. El modelo de “todo en la nube” comienza a ceder terreno frente a arquitecturas híbridas que equilibran costos, desempeño y control, especialmente en industrias de alta exigencia operativa.

“Escalar IA implica inversiones relevantes en infraestructura, energía, ciberseguridad y talento, por lo que conceptos como control presupuestal y gobernanza dejaron de ser secundarios”, explicó Ortiz.

Finalmente, el informe advierte sobre el riesgo de la llamada “IA en la sombra”, es decir, herramientas y modelos adoptados sin lineamientos claros ni supervisión corporativa, lo que puede generar vulnerabilidades operativas y financieras.

La conclusión es contundente: la nueva ventaja competitiva no está en experimentar más, sino en ejecutar con disciplina, enfoque financiero y visión de largo plazo, un desafío que ya impacta directamente a las empresas de la frontera norte y redefine su agenda estratégica en 2026.

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